心が傷つかない代わりに、
成長も止まる。

01日本人全員が、AIを使える時代になった

AIが民主化して、いま本当に少額で — 無料も含めれば — ほとんど全員の人間がAIを使えるようになりました。スマートフォンさえ持っていれば、ネットさえ繋がっていれば、全員使える。イコール、もうもはや、日本人全員がAIを使える状況になってきていると思います。

もちろん、実際に使っているのは一部かもしれません。でも実感として、かなり多くの方がAI自体を使い出しているのかなという感覚があります。じゃあその結果、いま何が起こっているのか。

02めんどうな返信を、全部AIで返せてしまう

結論AIは面倒なやりとりの効率化に大きく貢献している。ただし、クレームも悩みも、人からのアドバイスや指摘さえも「それらしく」返せてしまうようになった。

まず、AIで楽になることの筆頭は、めんどくさい返信やちょっとしたやりとりを全部AIに置き換えて、それらしいことを返信できる、という効率化の部分です。ここではすごく貢献していると思います。

でも、考えてみてください。お客様からのクレーム、課題、実際の悩み。何かを教えてくれようとしている人からのアドバイスや、指摘。それも全部、AIで返信できるようになっているわけじゃないですか。

03心が傷つかない。だから、受け止めない

結論きれいな日本語で返信はできる。でも、相手が本質的に何を伝えたかったかを理解せず、心に受け止めないまま「対処」できてしまう。それは成長機会の放棄でもある。

その結果、何が起こるか。すごくきれいな日本語で、すごくきれいな文法で、返信はできるんです。でも、相手が何を考えたか、相手が本質的に何を伝えたかったのかは全く理解せず、むしろ自分の心には受け止めずに、返信ができてしまう。対処ができてしまうということです。

それの何がいいかというと、自分の心が傷つかないんですね。精神的な負担が全くなくなる。一面的に見れば、それはすごくいいことだと思います。

でも、本来はこうだったはずなんです。自分ができていなかったことに傷ついて、ショックで、恥ずかしい。でも認められたいという感情があって、新たに学んだり、見返したいという気持ちで努力したりする。心で受け止めないということは、それを完全に放棄できてしまうということです。

簡単なことまで全部AIでやってしまうと、もう考えなくなるし、調べなくなるし、答えを一瞬で出そうとしてしまう。それがそのまま、自分のアウトプットとして配信されていくわけです。

04きれいな文章と、会ったときの印象が違いすぎる

結論メールやチャットでは思慮深い人に見えるのに、実際に会うとギャップが激しい。本当のスキルの実体と、AIを使った「見え方」が乖離する現象が起きている。

目の前の人に喋るのなら、その言葉には自分の体重が乗ります。でもメールで返信できてしまったら、受け取った人にとっては、その文章=この人のパーソナリティとして、完璧に紐づくわけです。見た目が見えないからですね。

だからいま、こういうことが起こっているんじゃないかと思います。メールやチャットツールでのやりとりでは、とてもきれいで美しい日本語を使う、すごく思慮深い人間に見える。なのに、実際に会ったときの印象が違いすぎる。

自分の中に何も入っていないものを、あたかも自分のもののように使って発信するから、会ったときのギャップが激しすぎるんです。本当の自分のスキルの実体と、AIを使った見え方が、全くもって乖離している状態が、いま生まれているんじゃないかなと思っています。

これは若手から上の方まで、いろんな方を見ていて感じることです。指摘や質問に対して、AIで回答してくる方がめっちゃ多くなってきたな、という印象があります。

05AIで返ってきた瞬間、シャッターが閉まる

結論上司の立場からは「AIで調べてそのまま返してきた」ことは一瞬で分かる。その瞬間に教える側の熱量が消え、フィードバックの相手が実質AIになる。

AIがなかった時代 — 5年前、10年前なら、質問されたこと、指摘されたことに対しては、必死に調べたし、必死に考えたわけです。そして必死に調べて考えた結果を、質問してきた人、指摘してくれた方、上司、自分に課題をくれた方に、ちゃんと向き合ってぶつけた。その結果、「まだ違うね」なのか「頑張ったね」なのかをもらえていたわけです。

それが、AIで一瞬で検索して出てきた答えをそのまま送ってくるとなると、上司からすると、どう考えても「こいつ、考えてないじゃん」と一瞬で分かるんです。中身の実態と、見えている見た目が乖離しているからですね。

上司の立場からすると、「何のためにアドバイスしたんだろう。意味がなかったな」となるに決まっているじゃないですか。それに対してまたフィードバックするのは、AIに対してフィードバックしているようなものですからね。それらしい答えで「対処」された瞬間、こちらの熱量は全くなくなってしまう。

「わかりました、ありがとう」で終わり。
完全に、シャッターが閉まる。

06使っていい場面と、ダメな場面 — 会社のルールにする

結論答えを出す・対処する業務はAIでいい。成長・知識・教養として自分に入れるべきものは、自分の頭と心を通す。その線引きを会社のルールとして設計する。

答えがあること、決められた答えを見つけなければいけないこと、対処しなければいけない職種は、もちろんあります。そこはAIを使ったらいいと思うし、AIでどんどん発展させていったらいい。

でも、成長しなきゃいけないこと、自分の心の中・頭の中・知識の中に入れなければいけないことも、とてもたくさんあると思うんです。知識、教養、自分の本職に対する基礎的なこと。基礎を知っているからこそ、応用が効くし、目の前の課題に「こう解決しよう」という案やアイデアが出てくるわけですよね。AIで対処だけしていると、それが全くできない人間が完成する — そんな気がしてなりませんし、いま目の前で見ている人たちにも、そんな気がしています。

だから、使っていい場面と使っちゃダメな場面を、会社のルールにしなきゃいけないと思っています。……まあ正直、普通にAIで返信が来たら、もうブチギレるしかないかなという感じもしていますが。

逆に言うと、AIと壁打ちした結果、自分がめちゃくちゃ賢くなって、理解して、その上で能力が上がっている状態を作れているんだったら、それは全然いいAIの活用だと思います。僕自身、めちゃくちゃAIを使っているし、このコラムだってAIにフォローをもらいながら書いています。でも、基礎知識ベースの考えと、心の部分はAIに任せていない。その文章は自分で考えているわけです。だからAIとの関わり方は、会社ごとに、マネージャー・幹部・経営者を含めてルール設計をして、それを守らないと、まず「使えない人たち」が量産されると思います。

07「AIで返すだけの人」は、次の世代で要らなくなる

結論AI自体が作業もこなすようになったいま、間に挟まる「AIで返すだけの人」はクッションではなくノイズになる。その世界はもう来ている。

そして、次の世代に何が起こってくるか。AIで返してくる人たちは、もう要らなくなりますよね。自分では調べられない・考えられない・知識がないから作業だけをしていた方が、いまアドバイスに対してAIで返信しているわけですが、次はもうAI自体が作業もしてくれます。そのクッションを挟む必要が、全くないわけです。クッションを挟むだけで、ノイズになる。

となると、できる上司・マネージャー・幹部・経営者がAIを使って、作業も実務も全部行っていく世界が、完全に来ている。去年にはもう来ていたんですが、それが今年、一般化される。だから会社の仕組みづくりも含めて、ここには向き合っていかなきゃいけないんじゃないかなと思っています。

08AIは増幅器。掛ける前の「自分」を深める

結論AIに入れる情報は自分自身。自分を深めれば掛け算は良くなり、中身がマイナスのままAIを掛ければ、大きなマイナスが出来上がる。

知らないことに関しては、AIで答えをもらうんじゃなくて、本で調べたり、一次情報で取りにいったりして、知識を広げることに集中しなければ、情報は自分の中に入ってきません。

AIは増幅器でしかないから、そこに入れる情報は自分自身なんですよね。だから自分自身を深めて、より強くしていけば、AIとの掛け算はもっと良くなる。

むしろ、自分自身がちょっとマイナスだったり、全然プラスになっていなかったら、AIを掛けることによって、めちゃくちゃマイナスなものがどんどん出来上がっていく。それには気をつけたほうがいいんじゃないかなと思っております。

AIは増幅器でしかない。
マイナスに掛ければ、大きなマイナスが出来上がる。