もう、喋っている
ものから。

01戦略 — なぜ、いまテキストか

「チャッピーで調べたんだけどさ」。この会話、最近よく聞きませんか。ChatGPTやGeminiで探す人が、10代から30代を中心にはっきり増えています。探す場所が、静かに変わりました。

そこでの聞かれ方は、語句ではありません。「このエリアで、おしゃれで、性能も良くて、値段も抑えめの会社を教えて」。条件ごと相談される形です。AIはその条件に合う会社を探すために、細かい記事とイベント情報とコラムを読みにいきます。

読みにいく先に、テキストがなければ拾われません。写真だけのInstagramも、喋っているだけのYouTubeも、この経路では読み取られにくい。ここが、いま起きているねじれの正体です。

住宅業界のブログは減りました。減ったのに、効き目のほうは上がっている。詳しくはコラムに書いています → チャッピーで調べた、と言われる。

02やってはいけない2つ

先に、外すべき道を2つ書いておきます。どちらも一度は通る道なので、最初に潰しておいたほうが早いです。

問題は品質ではありません。いまのAIが書く文章は、普通に読めます。消えるのは、担当者や社長が現場で見てきたことのほう。その会社にしか書けない部分が、いちばん引用されやすい部分でもあります。だから素材を外から持ってこない、というのが最初のルールになります。

03SEOとLLMOは、何が違うか

さっき「丸投げするな」と書いたばかりで恐縮ですが、AIに合わせること自体は必要です。分かれ目はここにあります。

中身は、人が喋る。
形式だけ、AIに合わせる。

LLMOというのは、ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデルに読まれて、答えに使われることを狙う考え方です。Large Language Model Optimization の略で、呼び方はまだ固まっていません。SEOの隣にできた、別の入口だと思ってください。

この2つは、取りにいくものが違います。

じゃあ何が引かれやすいのか。その会社にしか書けない部分です。実際に見た数字、現場で起きたこと、誰が書いたのかがはっきりしていること。世の中の情報を混ぜ直した記事は、AIから見るともう持っている情報なので、わざわざ引く理由がありません。

これは感覚で言っているわけではなくて、すでに研究が出ています。プリンストン大学などのグループが2024年に出した「GEO」という論文で、約1万件の質問を使い、どう書くとAIの答えに引かれやすくなるかを実験しています。

いちばん効いたのは、この3つでした。

面白いのは、この3つがどれも「その会社にしか書けないこと」を書く方法だということです。出典も、数字も、生の言葉も、外から借りてこられない。小手先の対策ではなく、中身を持っている会社が有利になる方向に動いています。

だから02で書いた「丸投げしない」と、ここで言う「AIに合わせる」は、まったく矛盾しません。合わせるのは形式のほうだけです。

04提供すること

やることは4つです。最初の a がいちばん大事で、ここを飛ばすと結局「今月は何を書きますか」に戻ります。

051本から、いくつ生まれるか

撮った動画は、たいてい撮って終わりになります。1本で1つ。それを、1本で5つにします。

撮った動画は、
まだ半分しか使っていない。

ここには、数字に出にくい効きめもあります。1本に賭けなくてよくなるので、撮影が軽くなる。バズるかどうかで一喜一憂しなくなります。どうせ他にも使えるから、というくらいの温度で撮ったほうが、結果的にいいものが撮れます。

06座組 — 御社は、喋るだけ

書く作業は、こちらとAIで引き受けます。御社にお願いするのは、いつもどおり喋ることだけです。

07費用と、期間

※ 本数・素材の量・どこまで内製化するかで大きく変わるので、ここに仮の数字は置きません。まず棚卸しだけをやって、在庫を見てから決めるという進め方もできます。

1. MONTH 1棚卸しと、1本目既存素材を洗い出し、いちばん強いテーマから1本出します。
2. MONTH 2型をつくる2〜3本出しながら、御社の言葉づかいを運用ルールに落とします。
3. MONTH 3本数を増やすルールが効き始めるので、こちらの手が減っていきます。
4. 以降社内へ渡す担当者が自分で回せる状態にして、こちらは相談役に下がります。

08効果を、どう確かめるか

ここは正直に書いておきます。AI経由の流入は、いまのところ完全には測れません。ChatGPTやGeminiが記事を読んで答えに使っても、アクセス解析には出てこないことがあります。

なので、うちでは3つを並べて見ています。

ここで大事なのは、出たか出なかったかで終わらせないことです。どの記事が引かれたかまで、記録に残します。AIは根拠にしたページを示すことが多いので、そこを控えておく。

これを続けると、引かれる記事と、引かれない記事の差が見えてきます。だいたいは、具体的な数字が入っているか、実際に起きたことが書いてあるかで分かれます。そうすると、次に何を喋ればいいかが決まる。測定が、そのままネタ出しになります。

数字が出るまでには時間がかかります。3ヶ月で判断できるものではありません。そのぶん、積み上がったテキストは消えません。広告のように止めた瞬間にゼロになるものとは、性質が違います。広告戦略と組み合わせると、短期と長期の両方が回ります。

09うちで、実験中です

ここまで書いておいて何ですが、この戦略は、まだ実験の途中です。お客さんに先に試してもらうのは違うと思っているので、まず自分の会社でやっています。

都合のいい数字だけ見せても意味がないので、アクセス解析はまるごと公開しています。訪問数も、滞在時間も、検索での順位も、全部そのまま出しています。

正直に書いておくと、検索からはまだほとんど来ていません。28日間で検索結果に出たのが968回、クリックが67回。そのうち社名で探された18回を除くと、残りは2回です。

つまりいまの相談は、検索経由ではありません。SNSや直接の訪問で読まれて、読んだ人から来ています。順位が上がる前に、読み物として先に届いたという状態です。

検索に効く前に、
人に効きはじめました。

正直、この順番は想定していませんでした。SEOのつもりで始めたものが、先に読み物として機能した。ここがいちばん意外だったところです。

母数は小さいですし、まだ数ヶ月です。これで確実に成果が出ますとは言えません。ただ、うまくいくと分かってから売るということができない領域なので、走りながら数字を出していくことにしています。この記録は、これからも更新していきます。

10まだ、やれていないこと

できることばかり並べても仕方がないので、自分でもまだ手が回っていないことを書いておきます。ここはそのまま「次にやるといいこと」の一覧でもあります。ご相談いただければ、ここから一緒にやります。